报告题目：基于概率分布的多峰优化演化算法
报 告 人：陈伟能 教授（华南理工大学）
报告时间：2017年5月19日（星期五），下午4:00
报告地点：bat365在线平台官方网站六层学术报告厅（致知楼3623-3624）
报告摘要：
多峰值优化一直以来都是计算机科学、运筹学等领域的重要难题和研究热点。进化计算（Evolutionary Computation，EC）因其无须依赖待解问题的具体数学模型特性，成为了求解复杂多峰优化问题的重要方法。分布估计算法（Estimation of Distribution，EDA）作为一种特殊的EC算法，通过对种群中优势个体的分布情况建立概率模型，利用估计的概率模型进行采样实现种群的迭代进化。基于这种基于概率分布估计的策略，EDA具有良好的搜索多样性维持能力，并且能通用于连续和离散的优化空间。受EDA的启发，本报告将介绍两类基于概率分布估计的多峰优化进化算法框架：多解优化的EDA方法，以及基于概率分布的连续-离散混合空间优化方法。
报告人简介：
陈伟能，华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，国家优秀青年科学基金获得者、广东省自然科学杰出青年基金获得者、首批“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才、广州市珠江科技新星、英国皇家学会Newton Fund基金获得者，IEEE CIS（计算智能学会）2016年度唯一杰出博士学位论文奖获得者，中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖获得者。现任中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员，IEEE广州分会副主席，多次获邀出任IEEE WCCI等领域内重要国际会议的程序委员会委员。主要研究方向是计算智能、运筹优化与云计算，已发表国际期刊和国际会议论文70余篇，其中IEEE Transactions长文20余篇，ESI高被引论文1篇，主持国家自然科学基金等国家、省部级科研项目8项，是科技部重点领域（机器智能）创新团队的核心成员。
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2017年5月11日
