报告题目：深度学习识别与优化

报 告 人：焦李成 教授 (西安电子科技大学)

报告时间：2017年4月27日（星期四），下午3:00

报告地点：bat365在线平台官方网站六层学术报告厅（致知楼3623-3624）

报告摘要：
      本报告主要介绍深度学习及其最新进展和研究热点。首先介绍了神经网络七十年的发展历程及启示，详细介绍了当前第二代深度神经网络的主流模型及学习算法，给出了我们三十年来关于神经网络理论及其应用的研究成果，同时介绍了我们研发的四个深度学习软硬件系统平台，最后探讨当前深度学习研究的一些公开问题。

报告人简介：
       焦李成，男，汉族，1959年10月生，1992年起任西安电子科技大学教授。现任智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、“智能信息处理科学与技术”高等学校学科创新引智基地（“111计划”）主任、教育部科技委国际合作部学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEE GRSS西安分会主席，IEEE TGRS副主编、教育部创新团队首席专家。国务院学位委员会学科评议组成员、教育部本科教学水平评估专家, 国家自然科学基金委员会信息学部会审专家, 国家博士后管理委会专家评审委员会专家。1991年被批准为享受国务院政府津贴的专家，1996年首批入选国家“百千万”人才工程（第一、二层次）陕西省首批“三五人才”第一层次。当选为全国模范教师、陕西省突出贡献专家、陕西省师德标兵和曾任第八届全国人大代表。
焦李成教授的主要研究方向为智能感知与计算、图像理解与目标识别、深度学习与类脑计算，培养的十余名博士获全国优秀博士学位论文奖、提名奖及陕西省优秀博士论文奖。研究成果获包括青年科技奖，国家自然科学奖二等奖及省部级一等奖以上科技奖励十余项，出版学术专著十余部，五次获国家优秀科技图书奖励及全国首届三个一百优秀图书奖。所发表论著被他人引用超过25000余篇次，100篇授权专利，H指数为65。

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